工業互聯網“數造”新（xīn）機遇

當前（qián），全球新一輪科技革命蓬（péng）勃興起，工業互聯網作（zuò）為新一（yī）代製造技術的產物，日益（yì）成為新工業（yè）革命的關鍵支撐，將對工業發展產生（shēng）全（quán）方位、深層（céng）次、革命性影響。近來，業界人士圍繞工業互聯網如何“數造”產業展開了熱烈討論。

數（shù）字化轉型 成就智慧（huì）企業

在剛剛閉幕的2018中國國（guó）際大數據產業博覽會上，中國信息通信研究院副院（yuàn）長王誌勤說，“工業互聯網在量、質變（biàn）革過程（chéng）中，能夠實現傳統產業的轉型升級，它還（hái）創新（xīn）了很多新的模式、新的業態，應該說是支（zhī）撐（chēng）產業變革的有力（lì）方式。”。

中國航天（tiān）科工集團有限公司董事長高（gāo）紅衛也認為，從（cóng）打（dǎ）造雲製造產業集群生態起步，航天雲網把分散（sàn）在全國各個角落的市場主體資源配置與業務流程優化工作放在中心位置，從（cóng）省錢、賺錢、“生”錢三個層次逐步遞進，配合中國工業企業的轉型升級，最終（zhōng）實現從雲（yún）製造到協同製造、從協同製造到智能製造的轉變。

而從事實體（tǐ）生產（chǎn）的國內（nèi）乳（rǔ）企蒙牛，也在積（jī）極擁抱工業（yè）互聯網，迎接數字新時代。蒙牛集（jí）團總裁盧敏放認為，數據采集是非常重要的，一家波音737飛機從紐約到洛杉磯能產生200多個（gè）TB的數據，而我們一杯牛奶大概有170M的數據，如果生產出和（hé）飛機同樣（yàng）重量的牛奶，大概會采集將近30TB數據。這也反映了乳業（yè）有超（chāo）長的產業鏈，蒙（méng）牛任何一種產品都要（yào）實現（xiàn）農牧業、工業、服務業的跨越。

“現在用戶的需求越來（lái）越個性化、越來（lái）越高端化（huà），傳統的大規模製造模式已經適應不了（le）現（xiàn）在時代的用戶需求，因此必須要由大規（guī）模製造向大規模（mó）定製轉型，也就是由原來的以產品為中心轉換到以用戶為中心。”海爾集團副總裁陳錄城說。

為了實現這個模式的轉換，海爾打造了麵向智能製造解決方案的COSMOPlat。其思路是，由原有的產品（pǐn）生命周期變成用戶生命周期（qī）。原來產品賣到用戶家裏就（jiù）算結束（shù），現在產品變（biàn）成了網器，可以持（chí）續地和用戶連接，持續（xù）和用戶交互，把消費者變成終身用戶，變成（chéng）全生命（mìng）周期。此外，做到全流程，原來的流程是（shì）串聯的（de），得到用戶信息以後一層一層傳遞（dì），效率非常低，響應速度非常慢，現在把流程徹底顛覆，變成並聯，每個節點都和（hé）用戶相連，都和用戶直接對（duì）話，它在最快時間之內可以響應用戶個性化需求。

智在融合 “數造”工業新機遇

浪潮集團董事（shì）長兼CEO孫丕（pī）恕認為，工業互聯網時代我們麵臨很多挑戰，同時也充滿機遇。但無論如何，雲平台能力、信息化能力以及先進製造能力是基礎（chǔ），這三個能力構建出企業（yè）的“大腦（nǎo）”。然而，讓（ràng）這個“大腦”發揮作用是一（yī）個漸進的過程，好比（bǐ）小孩一出生就有大腦，但它的成長是個不斷（duàn）發（fā）育完善、不斷增加知識的過程。

“過去幾年，華（huá）為通過IT、人工智能等技術完整地（dì）改造了供應鏈（liàn）、製造、管理以及客戶服務流（liú）程，解決了實際場景中存在的各種問題。”華為公司副總裁鄭葉來說，華為一直在推動一件事，就是（shì）降低技術使用門檻，以共有雲的形式（shì）降（jiàng）低整個成（chéng）本，並（bìng）把它作為（wéi）公（gōng）共模塊開放出來。“在華為，我們不叫人工智能，而是企業智能，先解決一個（gè）場景，解決完之後再解決實際問題。”

同（tóng）樣，作為硬件生產商的戴（dài）爾也在搶（qiǎng）抓工業（yè）互聯（lián）網（wǎng）機遇。戴爾科技集團大中華區副總裁吳海亮說，現在（zài）戴爾不光是做PC，從雲計算到人工智能、大數據都有布局。現（xiàn）在大（dà）家談工業互（hù）聯網的時候，很多時候也在談數字化轉型，其實根本的變化是（shì）模型跟理（lǐ）念變了，原來的（de）模型是從物到人，或者從機（jī）器到人，比如說駕駛汽車、開動機器，數字化轉（zhuǎn）型的根（gēn）本變化在（zài）中（zhōng）間加了（le）信息層，信息層做什麽？就是把機器數據收集起來，然後交給後麵的深度分析，產生新的業務。

王誌勤認為，發展工業互聯網是整個工業智能化的趨勢，要實現這樣一個目標，首（shǒu）先（xiān）需要建設一個具（jù）有低時延、高可靠，而（ér）且是廣泛覆蓋的網絡基礎（chǔ）設施（shī）。與此同（tóng）時，更（gèng）加（jiā）缺少不了上層的新興（xìng）業務與應用模式，通過工業（yè）互聯網的平台，實現了很多運營優化以及產業協同與創新，最終構建全新的工業生態體（tǐ）係。

多方聯動 構建工業互聯網生態體係

“我國工業門類齊全，市場空間巨大，工業企業數字化研發設計工（gōng）具的普及率已經達到66.4%，關鍵工序數控化率（lǜ）達到（dào）47.4%。但與發達國家總體水平相比仍然存在比較大的差距，此外，製造（zào）企業發展不平衡、不充分依然突出，核心技術仍（réng）然欠缺。”工業和信息化部信息通信管理（lǐ）局副局長劉傑說。

他建議（yì），在構建全新的工業互聯網生態體係中（zhōng），各方應加強聯動。工信（xìn）部與各地加強對接，建立產學（xué）研用（yòng）聯動機製，共同推進核心技術研發、重大項目（mù）實施、產（chǎn）業示範項目等重點工作。加強跨界合作，要加強互聯網企業與製造企業協同，進（jìn）一步將製（zhì）造大國和網絡大國優勢發揮出來，以更開放、更（gèng）多元、更務（wù）實、更包容（róng）的方式，推動兩大主體深入合作，將互聯網企業技術優勢、市場優勢、資源（yuán）優勢與製造企業的行業經驗、專業經驗緊密結合。

阿裏雲機器智能首席科學（xué）家閔萬裏說，互聯網的發展（zhǎn）模式不能照搬到工業中，因為互聯網從（cóng）誕生的第一天起（qǐ），就不（bú）是數據密集型的。今天（tiān），工業（yè）領域當中已經沉澱了相當多的數據。這些沉睡的數據價值在（zài）遞減，而（ér）工業的數據每天都在產生，如果不從（cóng）這上麵去著（zhe）手，隻是追求互（hù）聯（lián）網的形態和連接（jiē），最後會（huì）本末倒置，你會發現價值密（mì）度最高的（de）一（yī）部分東西就沒了，所以要數據先行。

樹根互聯網（wǎng）技術有限公司CEO賀東東則認為，工業互聯網需要的（de）是端到端的即插即用（yòng）服務，需要物理接入、大數據分析、知識圖譜管（guǎn）理、運營軟件管理等，綜合運用聯結起來才會（huì）形成真正（zhèng）落地的服務，如果單（dān）獨強調某一項就會存在最後一公裏或者最後一米（mǐ）打不通的情（qíng）況，對廣大製（zhì）造企業（yè）來說還是沒（méi）用。

“對中國未來的發展來說，還是要培育相應的人才。有對工業領域（yù）認識的人才，也有對互聯網領域認識的人才，當這些（xiē）人才凝聚在一起，互相有更多的交流，更多（duō）的合作，不管是國內的，還是全球性的（de），我相信會爆發出新的火花（huā），做出全新的東西來。”西門子（中國）有限公司數字化（huà）工廠集團總經理範揚國說。